Дефиниција: Значење великих података
Велики подаци су маркетиншки концепт који се односи на технологије и процесе који се користе за прикупљање, складиштење, организовање, генерисање увида и предузимање радњи на великој количини доступних информација о клијентима захваљујући дигиталној трансформацији индустрије.
Иако су предузећа одувек користила аналитику података, ширина и дубина информација о клијентима које су сада доступне луксузним маркама чини традиционалне аналитичке моделе и технологије база података застарелим.
Као таква, за анализу великих података потребне су нове вештине и технологије за успешно коришћење. Једна од најнепосреднијих предности правилног тока рада са великим подацима као дела холистичке маркетиншке стратегије је способност луксузних марки да се идентификују и ангажују са својим богатим потрошачима на личнији и благовременији начин.
Доказано је да такве маркетиншке кампање значајно надмашују застарјеле напоре у масовном маркетингу. Увид у велике податке заиста може помоћи луксузу да разуме начин живота и понашање својих купаца како би се изградио дугорочан дугорочни ангажман.
Шта су велики подаци
Дефиниција великих података је концепт који се развија и који се генерално односи на велику количину структурираних и неструктурираних информација које се могу претворити у радње увида за покретање пословног раста.
Аналитика великих података захтева нови скуп процеса и технологија који се успешно интегришу у холистичку маркетиншку стратегију луксуза.
Процес великих података
Концепт маркетинга великих података обично обухвата пет различитих фаза процеса: прикупљање, складиштење, организовање, генерисање увида и предузимање радњи на великом скупу података.
У наставку ћемо детаљније истражити сваку од ових фаза процеса.
Прикупљање великих података и генерисање корисних информација о радњама
Први неопходни корак за коришћење великих података у оквиру маркетиншких напора је прикупљање информација о клијентима. То се може одвијати и на мрежи и ван мреже, путем анкета купаца, претплата на програме лојалности, чланства луксузних марки итд.
Три елемента су пресудна за осигурање правилног прикупљања великих података:
- Купци морају пристати на хватање својих података;
- Бренд који прикупља те информације мора бити транспарентан у погледу њихове сврхе;
- Податке је потребно снимити на начин који ће олакшати складиштење и обраду у каснијој фази.
Чување великих података имајући на уму сигурност и приступачност
Следеће је стварно складиштење прикупљених података о купцима. Складиштење великих података носи са собом низ изазова, јер ће прикупљене информације често бити у неструктурираном формату и значајне величине. У наставку ћемо истражити нове технологије и системе доступне луксузним маркама за складиштење њихових података о клијентима.
Два аспекта су кључна при планирању великог капацитета за складиштење података:
- Сигурност: Због приватне и повјерљиве природе података о клијентима који су прикупљени, чување информација на сигуран начин је од критичног значаја. Шифроване базе података, раздвајање података и строге интерне политике приступа неопходни су за компанију како би осигурали безбедност својих података о клијентима.
- Приступачност: сама величина и тежина података о клијентима које је потребно складиштити могу брзо успорити систем који није пажљиво изграђен имајући у виду обим. Луксузни брендови требали би пажљиво размотрити вишак базе података и капацитет сервера како би били сигурни да су њихови подаци о клијентима лако доступни њиховим маркетиншким тимовима.
Организовање управљања великим подацима и базама података о корисницима
Планирајући складиштење и архитектуру података, луксузни брендови морају размотрити како ће информације о клијентима бити организоване и управљане како би се створили корисни увиди. Главни изазов долази из чињенице да се велики подаци могу прикупљати и ван мреже и на мрежи у различитим структурама (или понекад уопште немају структуру).
Из тог разлога велике податке треба организовати на начин који ће обезбедити:
- Флексибилност: одређени подаци о клијентима, као што су име, презиме, датум рођења, адреса итд. Могу се лако прикупити и похранити на стандардни начин. Али други подаци о клијентима, као што су њихова историја прегледања, њихове куповне навике, њихове комуникационе преференције, захтевају одређени ниво флексибилности и прилагодљивости да би се прикупили и ускладиштили.
- Дуговечност: потребе вашег маркетиншког тима за увидом у велике податке временом ће се развијати како се скалирају и мере нови експерименти. Као таква, организација аналитике великих података мора бити заснована на систему који се може лако одржавати и прилагођавати како се појављују нове технологије.
Стварање увида у радње из великих података
Интелигенција великих података, фаза у којој необрађени подаци постају корисни увиди, захтева нови скуп вештина, који се често називају научницима о подацима. На раскрсници између традиционалних маркетиншких тимова и стратешке интелигенције, научници су одговорни за идентификацију вредних увида из прикупљених података и предлажу посебне маркетиншке кампање које се могу спровести за повећање продаје.
Увид у велике податке обично се генерише у три фазе:
- Научници ће кренути од одређене хипотезе. Ова хипотеза мора бити мјерљива и дјелотворна на основу доступних података.
- Затим ће тражити обрасце у својим подацима о клијентима и сегментирати потрошаче у групе које могу помоћи у тестирању њихове хипотезе.
- Када се ово заврши, научници ће поделити купце на нивое (на основу њихове куповне моћи, на пример) или кохорте (на основу њиховог временског оквира за набавку, на пример).
Предузимање радњи на увиду у велике податке помоћу аутоматизације маркетинга
Последњи корак типичног процеса великих података је предузимање радњи на основу увида који су генерисали ваши научници. Крајњи циљ овог корака је постићи мерљив утицај кроз персонализоване маркетиншке кампање слањем праве поруке, у право време, правој публици и путем правог канала.
Подузимање радњи на основу увида у велике податке обично укључује три широке фазе:
- Изградња промишљених и персонализованих маркетиншких кампања. Они морају бити лепо израђени имајући у виду више уређаја и импресивну копију.
- Скалирање маркетиншких кампања на начин који ће омогућити брзо експериментисање и аутоматизацију када успе.
- Мерење ефикасности маркетиншке кампање у односу на унапред дефинисане КПИ.
- Затварање петље пружањем специфичних и правовремених повратних информација свим заинтересованим странама укљученим у овај процес ради побољшања будућих кампања.
Технологија великих података
Аналитика великих података долази са новим алатима и софтвером који помажу у свим фазама процеса, од прикупљања и складиштења, до организације, генерисања увида и аутоматизације маркетинга.
Уопштено говорећи, сви луксузни брендови који се упуштају у дигиталну трансформацију мораће да се одлуче између изградње сопствених технологија за велике податке и прилагођавања трећим странама. Обе опције имају предности и недостатке, па је важно да луксузни лидери разумеју које су њихове могућности и да изаберу оно што је најприкладније за њихов расположиви буџет и временски оквир.
Препоручујемо вам да прочитате наш детаљни извештај о томе како велики подаци покрећу раст луксузних марки да бисте даље истражили ову тему.
Наш поглед на велике податке за луксуз
Дигитална трансформација луксузне индустрије и укључивање дигиталних технологија у актуелне пословне моделе радикално редефинише успех. Дигитални луксузни нови играчи уздрмавају своју индустрију и брзо освајају тржишне удјеле, док традиционални луксузни брендови опрезно експериментишу са својим брендовима на новим каналима.
Велики подаци могу помоћи врхунским брендовима у стварању беспријекорног и интегрираног корисничког искуства на мрежи с циљем побољшања програма за досезање тржишта и укупних продајних перформанси.