Дигитални и технолошки развој фундаментално трансформишу луксузну малопродајну индустрију. Посебно модел е-трговине директног потрошача (ДТЦ) све више преобликује луксузни пејзаж куповине олакшавајући новим учесницима стицање тржишног удела. Конвенција се брзо мења за традиционалне луксузне брендове.
Паралелно се развијају и очекивања богатих потрошача. Луксузни купци очекују да ће њихове интеракције са марком на мрежи одговарати њиховом првокласном ванмрежном искуству. Купци немају стрпљења за неисправне филтере и непрестано скенирање небитних ставки како би пронашли производ који траже.
Купци луксуза желе беспрекорно и персонализовано искуство куповине. То је посебно случај са потрошачима миленијума и генерације З који често започињу своје искуство откривања бренда на мрежи. Исте генерације младих, имућних потрошача покрећу 85 посто глобалног раста продаје луксуза и сада представљају преко 30 посто укупне потрошње на луксуз.
Луксузни брендови постепено признају нову стварност око себе: своју купци очекују да ће се њихово беспрекорно искуство у продавници реплицирати на мрежи. Ова радикална генерацијска промена гура врхунске брендове да експериментишу са технологијама повезивања, попут вештачке интелигенције (АИ).
Како би задовољили променљиве укусе потрошача, луксузни брендови повећавају своје присуство на мрежи и тестирају одређени ниво интеграције АИ у своје дигиталне платформе.
Вештачка интелигенција омогућава компанијама да прикупљају податке са разних места и примењују самопобољшавајуће анализе које могу предузети мере- и на нивоу прецизности који никада раније није био доступан. "- Гартнер[1]
Гартнер то предвиђа 85% интеракција са корисницима управљаће вештачком интелигенцијом до 2022-2023 и процењује да ће глобална вредност пословања са вештачком интелигенцијом достићи 3,9 билиона долара 2022[2].
Персонализација помоћу АИ-а постаће једна од основних покретачких снага преобликовања луксузне е-трговине. Међутим, прилика долази са великим бројем изазова, посебно око приватности корисника.
Велики подаци и АИ
Анализа велике количине података може учинити чуда за онлине продавце. Већ смо видели како су велики подаци златна прилика за луксузне брендове.
Већина луксузних марки има на располагању мноштво информација о понашању потрошача које се могу прикупити и обрадити за стицање, продају и унакрсну продају лојалних купаца.
Међутим, смисао свих доступних података стварањем увида у радњу прави је изазов.
Као резултат тога, неки врхунски брендови сада експериментишу са технологијама вештачке интелигенције како би генерисали и управљали великом количином информација о својим корисницима и дали благовремене и персонализоване препоруке. Мрежни пакет алата трговаца луксузним производима сада укључује више увида у то ко су им купци и шта би их могло занимати у одређеном тренутку.
Са вештачком интелигенцијом, свака личност корисника је профил који се стално развија, ажурира се кроз интеракције, контекст, понашање и локацију, оснажујући маркетиншке стручњаке да циљају и прилагоде промоције које одражавају купце и њихову еволуцију. - Ванце Реавие, оснивач Јунцтион АИ[3]
Вештачка интелигенција омогућава брендовима да боље искористе податке о потрошачима (као што су профил појединачних купаца, историја прегледања, напуштена колица, куповина и повратак) за промоцију правих производа у савршено време на идеалном каналу.
Брендови, међутим, морају да се крећу веома пажљиво при прикупљању и обради личних података потрошача. Корисници често нису свесни или им је нејасно шта се тачно прикупља и како се користи, а случајеви кршења приватности су, нажалост, легија.
Луксузни брендови морају бити транспарентни у погледу начина на који ће користити личне податке и осигурати да њихова употреба буде само омогућена.
Откривање начина на који предузећа користе те податке и начин на који их саопштавају су, нажалост, још увек велики знак питања за многе брендове.
Али компаније које имају визију и могућности да генеришу драгоцене увиде од својих купаца поштујући њихову приватност, дугорочно ће победити.
До 2022-2023.-2022. Купци ће управљати 85% својих односа са компанијом без интеракције са човеком. "- Гартнер
Коришћење вештачке интелигенције за персонализацију на мрежи: 4 моћне технологије које трансформишу луксузну е-трговину
Вештачка интелигенција отвара пут ка персонализованијем малопродајном искуству на мрежи. Захваљујући напредним алатима, неће бити потребан директан људски допринос за праћење потрошача на сваком кораку њиховог куповног пута.
Четири иновације су посебно релевантне за луксузне брендове који желе да искористе технологије засноване на вештачкој интелигенцији како би прецизно досегли циљану публику и пружили персонализована онлајн искуства:
- Цхатботс
- Машинско учење
- Препознавање гласа
- Препознавање слике
1. Цхатботи
Цхатботи су роботи за размену порука дизајнирани за разговор и интеракцију са људима.
Цхатботови побољшани вештачком интелигенцијом могу пружити додатну подршку стратегији корисничког сервиса брендова.
До 2022-2023, просечна особа ће имати више разговора са роботима него са својим супружником. "- Гартнер
Ако су продавци битан део маркетиншке стратегије луксузног бренда, цхатботови са АИ везом почињу да управљају деловима корисничког искуства на јефтинији и ефикаснији начин.
Основне функционалности цхатботова (попут ажурирања статуса наруџбине, поређења производа, доступности залиха) постају уобичајене на веб локацијама за е-трговину. Цхатботови могу да одговарају на питања дању и ноћу, али и тренутно снимају вредне информације о клијентима, разумеју обрасце понашања и доносе одлуке у реалном времену.
Неки луксузни брендови попут Лоуис Вуиттон, Бурберри, Томми Хилфигер, Диор и Естее Лаудер већ су имплементирали своје цхатботове.
Међутим, када се примени на луксузну малопродајну индустрију, укључивање цхатбота мора се суптилно усвојити како би се очувао квалитет услуге на који су имућни потрошачи навикли.
Пример за то: Лоуис Вуиттон Цхатбот на Фацебоок Мессенгер -у
ЛВ Дигитал Ассистант цхатбот користи АИ технологију како би купцима пружио вишесофистицирано, персонализовано, визуелно и разговорно искуство куповине на мрежи за сваког клијента”Путем Фацебоока, где Лоуис Вуиттон броји више од 23 милиона пратилаца.
Покреће га моде.аи, цхатбот се бави широким спектром питања, може предложити идеалну ставку из онлине каталога производа бренда, пружити корисницима више информација о свету ЛВ и помоћи у логистичким проблемима (као што су упутства за негу производа и продавница локације). Цхатбот такође омогућава корисницима да деле производе са пријатељима на Фацебооку и добију гласове о томе шта да купе.
Имплементацијом Обраде природног језика (НЛП) у цхатботове, предузећа се могу повезивати са корисницима у великом обиму и на начин који подсећа на природни језик. Диор, на пример, користи емотиконе и ГИФ -ове за стварање личнијег и пријатнијег разговора.
2. Машинско учење
Подскуп вештачке интелигенције, Машинско учење се у суштини односи на уношење података у машине и њихово пуштање да сами науче да праве тачна предвиђања. Машинско учење се аутоматски побољшава кроз искуство. Имајући у виду податке о клијентима у стварном времену, Машинско учење може помоћи луксузним маркама да понуде високо персонализоване и релевантне препоруке сваком појединачном купцу.
Примјер: Л’Оццитане ен Провенце
Љепотни бренд Л’Оццитане у партнерству са Кубитом имплементирао је персонализовано искуство са АИ-ом на мобилним уређајима.
Комбинујући податке о машинском учењу и понашању корисника, Л'Оццитане приказује различите производе сваком кориснику на основу њиховог понашања на веб локацији. Користећи формат сличан популарном доживљају феедова на друштвеним медијима, Л’Оццитане пружа прилагођено мрежно искуство.
Након неколико минута прегледавања, појавиће се облачић „Нови предлози за вас“. Кликом на икону корисници приступају фееду појединачних картица производа које купци могу изабрати да виде више детаља, поделе путем е -поште или друштвених медија или да сачувају ставке на својим „изборима“.
3. Препознавање слике
Слике су моћно оруђе за ангажовање. Људи обрађују слике 60.000 пута брже од текста.
Препознавање слике односи се на технологије које идентификују и откривају ставку или атрибут на сликама. Са напретком у вештачкој интелигенцији, тачност препознавања слике значајно се побољшала у последњих неколико година. Ово отвара врата новим апликацијама за луксузне брендове.
3.1 Препознавање лица и виртуелна проба
Препознавање лица помоћу АИ-а мења лице малопродаје луксузних производа на мрежи. За богате потрошаче који одлуче да дозволе снимање слика свог лица како би имали користи од персонализованијег искуства, уверавања да се те слике неће користити у било коју другу сврху суштинска су за изградњу поверења.
Примјер: Сепхора Висуал Артист
Покретан Модифаце АИ технологијом, Сепхорин мрежни визуелни уметник омогућава потенцијалним купцима да поставе своју фотографију како би „испробали“ шминку и искусили како би на њима изгледали различити производи.
Апликација мапира јединствене црте лица сваког корисника и омогућава корисницима да виртуелно примењују различите комбинације шминке (без нереда) које су интегрисане у Сепхорин инвентар. Одабрани производи се тада могу без проблема купити путем мобилног телефона.
Апликација Сепхора додатно је побољшана видео водичима и нуди персонализоване препоруке (попут предложених нијанси заснованих на тону коже купца) у реалном времену.
3.2 Визуелна претрага
Визуелна претрага је технологија која користи вештачку интелигенцију како би омогућила корисницима да траже производе једноставним постављањем слика предмета који им падне у очи - било у часопису, на друштвеним медијима или у пролазу.
Визуелни претраживач може идентификовати ставке на слици и пронаћи идентичне или сличне ставке у каталогу марке. Нема више дуготрајног претраживања кључних речи (замислите фрустрирајућа времена у којима нисте знали како речима да опишете оно што тачно желите) и бесконачно померање. Корисници сада могу поставити слику и аутоматски им се приказују сличне ставке из инвентара трговаца.
Искориштавајући све већи утицај Инстаграма и мобилне трговине на младе богате потрошаче, Висуал Сеарцх постаје све вреднија опција откривања за малопродаје луксузних производа на мрежи.
Примјер: Неиман Марцус & Фарфетцх
Користећи технологију визуелног претраживања коју је развио Слице, америчка луксузна робна кућа Неиман Марцус покренула је своју „Снап. Финд. Схоп.”Мобилна апликација која омогућава купцима да постављају фотографије предмета који им се свиђају у стварном свету и да пронађу сличне производе у каталогу Неиман Марцус. Корисници тада могу лако купити жељене ставке путем апликације.
Слично, Фарфетцх прихвата визуелну претрагу својим „Види, снап, купуј.”Мобилна апликација која омогућава купцима да отпремају слике са било ког места како би пронашли одређени производ или сличне опције. Корисници могу бирати своје фотографије, али и постове на Инстаграму или Пинтересту.
Партнерством са АИ покретачем Сите за развој ове функције визуелног претраживања у апликацији, Фарфетцх се нада да ће побољшати откриће и инспирисати своје клијенте да купују на њиховој платформи за е-трговину.
4. Препознавање гласа
Гласовна претрага користи вештачку интелигенцију како би омогућила купцима да траже предмете користећи говор. цомСцоре то предвиђа гласовне претраге ће чинити 50 одсто свих веб претрага до 2022-2023[4].
Разговорна вештачка интелигенција омогућава клијентима интеракцију са луксузним брендовима на начин који је погодан и високо персонализован.
Док се гласовна технологија и препознавање природног језика у вештачкој интелигенцији још увек развијају, они наговештавају прелазак на куповину уз помоћ гласа.
Пример: Старбуцкс
Старбуцкс је покренуо своју мобилну апликацију „Ми Старбуцкс Бариста“ која користи АИ како би омогућила клијентима да наручују помоћу гласовних команди или слања порука док им предлаже своје личне фаворите. Користећи глас помоћу вештачке интелигенције, Старбуцкс има за циљ да понуди персонализованије корисничко искуство.
Поглед у будућност
Вештачка интелигенција ће променити игру у луксузној малопродаји. Прилике за интеграцију АИ у луксузну е-трговину наизглед су бескрајне. Заиста постоји простор да се АИ користи за персонализацију у свим фазама путовања корисника, од откривања до плаћања.
Људи не желе да се осећају циљано; желе искуства која су прилагођена њиховим потребама. “- Јамие Бригхтон Маркетинг производа и индустрије ЕМЕА, Адобе[5]
Да би остали релевантни, луксузни брендови морају улагати у технологије које побољшавају искуство њихових купаца. Али технологије које покреће вештачка интелигенција могу бити застрашујуће за неке луксузне малопродаје и не треба да вас омета огромна бука око вештачке интелигенције.
АИ је још увек у повојима. Само гребемо по површини онога што технологија може пружити, а преостала су још значајна побољшања како би се предвидјеле потребе и жеље купаца на мрежи прије него што их и сами искристализирају.
Међутим, АИ нас приближава релевантности у великом обиму. Користећи вештачку интелигенцију данас, луксузни трговци већ могу пружити корисничко искуство на мрежи које је персонализованије сваком купцу, уз очување интегритета њиховог бренда.
Продавци луксузних производа на мрежи који почињу да прихватају праву АИ апликацију за своје пословање приметили су раст продаје и повећану лојалност купаца[6]. Али у контексту повећаних прописа о приватности и забринутости потрошача о томе како брендови прикупљају, складиште и продају своје приватне податке, луксузни брендови морају бити промишљени и узети у обзир њихову употребу технологије вештачке интелигенције.
- ЦИО -ов водич за вештачку интелигенцију, од Касеи Панетта, Паметније са Гартнером, 2. јануара 2022-2023.
- Гартнер Невсроом
- Вештачка интелигенција на три начина може побољшати вашу стратегију персонализације, аутор Алек Кнапп, Форбес, 17. април 2022-2023.
- Реците само: будућност претраживања су гласовни и лични дигитални помоћници, Цхристи Олсон, Кампања, 25. априла 2016.
- Контекст је све, Адобе, 2022-2023, Адобе, 2022-2023.
- Како АИ повећава профит и иновације у индустрији, Аццентуре.